推文作者： 中南财经政法大学财政税务学院 郑铿城
原文信息： Sumedha Gupta, Laura Montenovo, Thuy D. Nguyen, Felipe Lozano Rojas, Ian M. Schmutte,Kosali I. Simon, Bruce A. Weinberg, and Coady Wing , Effects of Social Distancing Policy on Labor Market Outcomes ,NBER Working Paper No. 27280 ,May 2020
原文链接： http://www.nber.org/papers/w27280
一、引言
COVID-19疫情导致美国失业率大大增加，为了降低COVID-19的传播速度，美国各州政府在2020年3月至4月间采取了各种社会隔离政策将多数经济部门关闭。作者重点关注两项直接导致商业活动停止的社会隔离政策，第一项政策是有关餐饮行业和其他非必要行业关闭的时间安排（简称该政策为ABC），该政策执行较为突然，且相对外生。第二项政策主要是强制居民待在家中（简称该政策为SAH），这些法律政策是在人口流动性大幅度降低之后制定的。为了研究这些社会隔离政策对劳动力市场发展的影响，作者使用了双重差分模型（DID）和事件研究方法。同时结合了最新的研究数据，包括与失业保险索赔相关的州数据，与失业相关的互联网搜索引擎数据，以及2015年1月至2020年4月期间个人层面相关数据。
通过对2020年4月中旬和2020年3月中旬的劳动力市场发展情况的研究，发现从2020年1月到4月，劳动力市场就业率出现大幅度下降，美国全国就业率下降约12%，其中大约40%的下降是由全国范围内的冲击造成的，大约60%的就业率下降是由国家社会隔离政策推动的。社会隔离政策会对“非必要”行业的工人和那些没有大学学位的工人带来更大的负面影响。这些研究结果表明，社会隔离政策已开始对劳动力市场的发展产生了重要的经济影响。
作者同时也对重新开放市场的政策效果进行评估，自从2020年4月以来，美国大多数州已开始重新开放市场。作者结合新的Current Population Survey （CPS）数据和其他可利用数据，评估重新开放市场政策如何消除由于疫情给劳动力市场带来的工作损失，同时研究如何把疫情对公共健康带来的危害降到最低。
二、已有研究与相关数据说明
当前关于新冠肺炎疫情的社会科学文献发展迅猛，截止2020年4月12日，作者通过对CPS的相关数据分析表明，劳动力市场结果与国家政策之间有密切的联系。近期工作也有研究新冠肺炎疫情对特定人群的影响， Montenovo使用2020年4月的CPS数据研究早期疫情大流行期间劳动力市场的发展情况。研究发现劳动力市场失业率较高，并且在不同人群中存在差异，尤其是年轻工人，西班牙裔工人的失业率很高，以及在难以远程执行的工作和需要更多面对面接触的工作中的工人也面临更高的失业风险。也有学者发现新冠肺炎疫情对女性的影响大于男性。另一项工作是研究国家和地方社会隔离政策对社会流动性和互动性的影响，相关研究表明，许多人正在经历工作中断，那些可远程工作的人在新冠疫情危机期间更有能力维持就业。
作者使用的第一种数据是2015年1月至2020年4月的基本月度CPS数据，每月大约有76000到97000个观测值，作者的样本总数约为590万个观测值。通过CPS编码在职人口和工作人口的比例，来衡量就业状况。此外，作者也关注了工人的实际工作时间，并研究新冠肺炎疫情政策对工人收益的影响。一方面，许多商业活动的需求减少，意味着工人收益可能会下降。另一方面，许多暴露于高风险地区的工作的工人会获得额外收益，来补偿新冠肺炎疫情给工人带来的额外风险，因此，对于这一部分人来说，社会隔离政策会使他们的收入有所上升。
作者使用的第二种数据是美国国土安全部（DHS）发布了在新冠肺炎流行期间，有关基础设施建设的数据。国土安全部指南将基础设施行业分为14类，这些类别被定义为必不可少的关键类别。第三种数据是每周失业保险索赔数据，作者研究了从2019年第一周到2020年5月16日为止，各州的初始失业保险索赔数量。第四种数据是社会隔离政策数据，第五种数据是Google相关手机移动数据，该移动数据是对CPS数据的补充。第六种数据是互联网搜索引擎数据，从Google网络搜索提取出与失业和失业救济有关的查询数据，该信息使我们能够跨时间和地点进行比较研究，跟踪不同术语，不同主题和不同地理位置的互联网搜索相关信息。
三、实证分析
首先，作者研究了州社会隔离政策与手机信号移动数据和Google互联网搜索引擎数据之间的联系，使用事件研究模型来分析ABC政策和SAH政策与工作相关流动性的变化情况。其次，作者使用事件研究模型分析初始失业救济人数与州政策之间的关系。最后，由于Google搜索行为仅反映工作变动导致互联网搜索模型改变的程度，失业索赔严重低估了工作损失程度，因此，作者转向CPS数据进行实证研究。
作者先对高频数据（包括工作相关的流动数据、谷歌趋势数据和失业保险索赔数据）进行分析，重点放在SAH和ABC策略上，各国在不同的时间采取了这些措施，各州执行任务的时间会有一定差异，构建的回归模型如下：
交互项类似于常规DID框架中的Treat×Post项。 δ1和δ2表示SAH和ABC政策对劳动力市场发展结果带来的影响。 作者同时使用具有固定效应的OLS回归估算模型，并使用聚类稳健方差矩阵计算标准误差，也进行了共同趋势假设检验和严格的外生性检验。共同趋势假设检验发现，如果没有国家隔离政策，一个州的平均劳动力市场产出将遵循共同的时间趋势。作者并使用CPS数据进行建模如下：
在此模型中，δ1和δ2代表2020年4月的政策对劳动力市场结果的影响。但在模型中包含了交互项的影响。τ1，τ2和τ3具有类似的解释，以上模型是评估DID研究设计的经验可信度的一种方法。
尽管这种事件研究分析似乎是探讨DID假设有效性的推荐方法，但尚不清楚该方法在COVID-19流行情况下是否具有适用性。疫情的传播速度和劳动力市场状况的近期变化速度极快，政策效果在短时间内很难体现出来，目前还没有令人信服的方法来完全解决研究过程中的不确定性。于是，作者将和工作有关的流动性数据、与就业有关的互联网搜索数据以及失业人数的高频测量数据结合起来分析，并对相关结果进行说明。
研究结果如下，图2是关于劳动力市场的发展趋势的研究结果，作者研究发现2020年4月的就业率仅为50%，对于那些和疫情风险有关的工人以及稀缺岗位的工人的工资有上涨的趋势，但在整体上，市场平均工人的工资是下降的，失业已经成为劳动力市场发展的趋势。
通过下图3，作者转向高频数据系列进行研究，在左侧图形中，每个州发布SAH政策时，灰线变为红色。 在右侧图形中，当州采用ABC政策时，这些线会变成红色。 ABC政策往往比SAH政策更早发生。
图4检查平行趋势的假设，该图显示了模型的事件研究估计，该模型同时检查了SAH和ABC政策，以两种方式衡量与工作相关的流动性。
图6显示了从2015年到2019年的每年的前150天，Google引擎搜索出来的多个不同关键词的全国时间序列。单独的图表显示了几个不同词的趋势，2020年数据以橙色显示。从2020年3月上半月开始，与失业相关的搜索量出现了突然的大幅增加，这与美国新冠肺炎疫情开始流行相对应。
通过谷歌网络搜索数据的研究发现，在疫情爆发期间，对主题词“工作”的搜索实际上减少了。这也体现了市场衰退情况下劳动力供应的变化，即寻找工作的人可能会因为担心感染病毒或承认企业倒闭而减慢了求职速度。
图8绘制了2015-2019年的前25周全国失业保险索赔数量的变化情况，在2020年的前十周内，全国失业保险索赔的平均水平是过去6年中最低的。后期逐渐升高，并出现峰值，与疫情爆发时各州采取社会隔离政策的时候刚好对应。
下表是作者通过DID模型得到的结果，表中的第一列表明，SAH政策和ABC政策都与就业量的减少相关。SAH政策再延长10天会导致就业率下降1.7个百分点，在95%的显著水平上具有统计学意义。第三列报告的是收入估算为正的人群的情况，这些估算值与收入为零的人的估算值明显不同。实际上，对于那些与社会隔绝的人来说，他们的收入显示出很小的增长。尽管这些估计没有考虑到不可观察的其他特征，但可表明那些仍在工作的人的收入可能不会大幅减少。第五和第六列报告了政策对工时的影响的估计。表中的B部分将政策对基本和非基本工人的影响分开研究。结果表明，在所有其他条件相同的情况下，从事基本工作的人员的就业率大大提高，缺勤率更低，收入更高，工作时间更长。在第五列中，还有一些证据表明，SAH要求增加在职非基本雇员的工作时间。在第六列中，有证据表明基本行业工人的总工作时间有所增加。
四、结论
本文的主要目的是研究国家社会隔离政策与失业，工时和收入之间的联系。作者运用了大规模且最新的公共数据，采用DID的方法进行研究，研究发现社会隔离政策对就业具有明显影响，长期处于社会隔离政策之下会导致就业减少。作者还采用了CPS数据来检查州政策对工作时间和收入的影响，发现在多数情况下，当劳动力市场失业人数大幅增加时，会对工人工时和收入带来影响。作者还发现教育程度高的就业者，在市场中的表现要好于教育程度较低的就业者，年轻工人受政策的影响要大于年长的工人。
到现在为止，COVID-19流行病已对美国和世界其他国家的经济活动水平产生了巨大影响。显然，就业下降和经济活动下降的很大一部分是由公共卫生冲击本身引起的。但州政府为控制疫情而采取的社会隔离政策，包括待在家里和关闭企业的指令肯定会在一定程度上影响经济活动的水平。
作者同时提出，虽然DID方法有利于研究社会隔离政策对劳动力就业市场的影响，但仍不清楚政府重新开放计划会带来哪些预期结果。例如，在最近失业的人群中，重新开放政策对消费者需求或劳动力供应的影响存在很多不确定性。本文研究表明，社会隔离减少了疾病的传播和死亡，因此，重要的是在保证劳动力市场发展的同时，控制公共卫生风险，让政府的重新开放计划取得良好的效果。
推荐理由：
新冠肺炎疫情是人类21世纪的一大挑战，本文探讨了美国采取的社会隔离政策对市场经济活动和工人收入的影响，在控制疫情传播的过程中，如何做到降低人们感染风险的同时，也避免经济的大幅下降，是政府应当关注的重点。基于大数据对新冠疫情的相关研究也为政府提供更的政策经验，有利于政府借鉴已有措施的效果，采取更加适宜的政策。2021年中国河北等地再次爆发新冠疫情，做好防控措施刻不容缓！