报告主题：大数据、云计算与计算社会科学实践
随着数字社会的崛起，计算社会科学迎来全新的发展前景。计算社会科学的使命在于，重要的不再是问题本身，而是基于大数据与机器学习方法的结合来提高回答问题的质量，推动社会科学研究范式的转型。基于这一理念，本讲座主要介绍社交媒体大数据、新闻舆情大数据、数字平台大数据等大数据类型，并基于云计算的算力与算法，介绍计算社会科学研究的若干实践案例。
主讲人简介：龚为纲
武汉大学社会学院副教授、武汉大学传媒大数据研究中心主任。主要从事大数据与计算社会科学、数字社会等相关研究。目前已在The ChinaJournal《社会学研究》《政治学研究》《新华文摘》《中国人口科学》等国内外高水平期刊发表学术论文20余篇。近年来率先将大数据分析技术引入国内人文社会科学研究领域，并运用谷歌云平台的大数据资源、算力资源和多种类型的机器学习算法,发表了国内第一批运用云计算开展大数据实证分析的作品。研究兴趣着眼干运用多种类型的大数据资源,包括社交媒体大数据(twitter&新浪微博) 文本大数据(GoogleBooks 新闻舆情大数据(GDELT农业大数据等，开展社会感知与社会计算，反映和刻画社会系统的特征与运行逻辑,试图结合不同视角和分析尺度，从大数据角度，重启社会发现之旅
时间：2023年5月24日(星期三)11:00-12:30
主持人：高思涵
收入分配与现代财政学科创新引智基地专职研究员
地点：文沁楼119会议室