（通讯员 廖萌）2026年4月22日，由中南财经政法大学收入分配与现代财政学科创新引智基地和财政税务学院共同主办的“希贤论坛”第78期在文沁楼119会议室顺利举行。浙江工商大学统计与数据科学学院的冮建伟博士作为本次希贤论坛的主讲嘉宾，进行了题为“人工智能方法在经济学研究中的几个应用”的主题演讲。本次学术论坛由收入分配与现代财政学科创新引智基地副主任刘二鹏老师主持，基地研究员及财政税务学院师生等十余人参加了本次学术论坛。
讲座中，冮建伟老师围绕大语言模型在经济学研究中的核心应用场景展开系统讲解。他首先介绍了大语言模型作为文本语义量化工具的价值，指出其可实现非结构化数据的结构化处理，为经济学不同领域的研究提供了可靠的数据支撑。随后，他以个人贷款违约预测场景为例，阐述了大语言模型在信息增强方面的应用，通过对借款人自述文本进行分析、提炼与重构，生成标准化的AI精炼文本并与传统财务特征融合，可显著提升违约预测的准确性，为金融风险研究提供了新思路。此外，他还分享了基于LLM构建包含异构节点与多重连边的企业信用知识图谱的方法，结合图神经网络技术，能有效增强中小企业信用风险违约预警效果，为破解中小微企业信用评估难题提供了可行的技术路径。
最后，冮建伟老师还聚焦大语言模型的本地化部署与推理加速技术，以Qwen3系列模型为例，演示了本地部署的全流程操作，为师生开展大语言模型方法的自主化经济学研究提供了切实的技术保障，有效降低了前沿技术的应用门槛。
整场讲座兼具理论深度与实践价值，既系统梳理了AI技术在经济学研究中的多元应用场景，也提供了可落地的技术实现路径。参与师生纷纷表示，本次讲座拓宽了研究视野，为后续开展交叉学科研究提供了重要启发。未来，学院与基地将持续聚焦学科前沿，搭建更多高水平学术交流平台，助力师生探索经济学研究的新方法、新路径。